คู่มือใช้งาน Qwen 2.5 7B และ DeepSeek R1 ฟรี/ราคาประหยัดบน Tora API: ทดสอบโมเดล Open Source บนคลาวด์ GPU สำหรับระบบแชทบอทไทย

ข้อสรุปทันทีสำหรับนักพัฒนา (BLUF)

Tora API เปิดให้ทดลองใช้งานโมเดลภาษาไทยยอดนิยม Qwen 2.5 (1.5B, 3B, 7B) และ DeepSeek-R1 บนคลาวด์ GPU ความเร็วสูงฟรี ด้วยโควต้าทดสอบเริ่มต้นมูลค่า $2 (เทียบเท่ากับการส่งคำขอกว่า 100,000+ คำตอบ) สำหรับผู้ใช้งานใหม่ทุกคน โดยรองรับการเชื่อมต่อผ่าน OpenAI-compatible API ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่า GPU Server เองให้ยุ่งยาก

---

ทำไม Qwen 2.5 ถึงเป็นโมเดลที่แนะนำสำหรับงานภาษาไทย?

---

วิธีเชื่อมต่อใน Python ภายใน 3 บรรทัด

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-tora-your-api-key",
    base_url="https://www.toraapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen2.5:7b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "คุณเป็นผู้ช่วยบริการลูกค้าที่เป็นมิตรและพูดภาษาไทยอย่างสุภาพ"},
        {"role": "user", "content": "แนะนำขั้นตอนการเปิดร้านค้าออนไลน์ในไทยแบบสรุปสั้นๆ"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)