Google ผนึก OpenAI และ Anthropic เดินหน้าคุมการ Scraping ข้อมูลสำหรับ AI

Google กำลังเข้าร่วมกับ OpenAI และ Anthropic ในการให้คำมั่นว่าจะสนับสนุนการควบคุมการ Scraping หรือการเก็บข้อมูลจากเว็บไซต์สำหรับระบบ AI มากขึ้น โดยประเด็นดังกล่าวได้รับความสนใจจากแวดวงเทคโนโลยี หลังมีการรายงานผ่าน Hacker News ว่าบริษัทผู้พัฒนาโมเดลรายใหญ่เริ่มมองหาวิธีทำให้เจ้าของเว็บไซต์สามารถกำหนดเงื่อนไขการเข้าถึงข้อมูลได้ชัดเจนกว่าเดิม

สัญญาณใหม่ของการจัดระเบียบข้อมูลสำหรับ AI

การ Scraping เป็นกลไกสำคัญที่ช่วยให้บริษัท AI รวบรวมข้อมูลจำนวนมากเพื่อฝึกโมเดลและปรับปรุงคุณภาพการตอบคำถาม แต่ในอีกด้านหนึ่ง เจ้าของเว็บไซต์จำนวนมากกังวลว่าข้อมูลของตนถูกนำไปใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่มีช่องทางให้ปฏิเสธอย่างมีประสิทธิภาพ ความเคลื่อนไหวของ Google, OpenAI และ Anthropic จึงสะท้อนแนวโน้มการพัฒนาเครื่องมือและแนวปฏิบัติที่ช่วยให้เว็บไซต์ระบุได้ว่าบอต AI ใดเข้าถึงข้อมูล และข้อมูลดังกล่าวสามารถนำไปใช้ในลักษณะใด

ผลกระทบเชิงเทคนิคและอุตสาหกรรม

ในเชิงเทคนิค แนวทางดังกล่าวอาจเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงมาตรฐานอย่าง robots.txt การระบุประเภทบอต การประกาศนโยบายการใช้งานข้อมูล รวมถึงระบบยืนยันตัวตนและบันทึกการเข้าถึงที่ละเอียดขึ้น อย่างไรก็ตาม การควบคุมเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อผู้ให้บริการ AI ปฏิบัติตามอย่างสม่ำเสมอ และมีมาตรฐานร่วมที่ทำให้เจ้าของเว็บไซต์ไม่ต้องกำหนดกติกาแตกต่างกันสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม

สำหรับอุตสาหกรรม AI นี่อาจเป็นจุดเริ่มต้นของสมดุลใหม่ระหว่างการเข้าถึงข้อมูลเพื่อสร้างนวัตกรรมกับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ ความเป็นส่วนตัว และผลประโยชน์ของผู้ผลิตคอนเทนต์ ขณะเดียวกัน บริษัทที่พึ่งพาข้อมูลจากภายนอกอาจต้องเพิ่มการตรวจสอบแหล่งที่มา จัดทำบันทึกการอนุญาตใช้งาน และเตรียมระบบชดเชยหรือให้เครดิตแก่เจ้าของข้อมูลอย่างเหมาะสม

มุมมองสำหรับนักพัฒนาและผู้ประกอบการไทย

นักพัฒนาไทยควรเริ่มจากการจัดทำคลังข้อมูลที่มีที่มาและสิทธิการใช้งานชัดเจน โดยเฉพาะข้อมูลสำหรับฝึกโมเดลหรือสร้างระบบค้นคืนข้อมูลด้วย AI พร้อมกำหนดนโยบายการเข้าถึงเว็บไซต์ของบริษัทให้ชัดเจนผ่านไฟล์ robots.txt และข้อกำหนดการใช้งาน นอกจากนี้ ควรติดตามแนวทางของผู้ให้บริการโมเดลรายใหญ่และกฎหมายด้านลิขสิทธิ์กับข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อป้องกันความเสี่ยงเมื่อระบบ AI ขยายการใช้งานในระดับองค์กร

สำหรับผู้ประกอบการ การเลือกใช้บริการ AI ควรพิจารณามากกว่าความสามารถของโมเดล โดยควรตรวจสอบนโยบายการเก็บข้อมูล การนำข้อมูลลูกค้าไปฝึกโมเดล การควบคุมสิทธิ์ และความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลัง เพื่อให้การนำ AI มาใช้งานสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและธรรมาภิบาลข้อมูล

ทดลองใช้โมเดล AI ผ่าน Tora API

ผู้พัฒนาและทีมธุรกิจสามารถทดลองใช้งานโมเดล AI ล่าสุด เช่น Claude 3.7, GPT-4o, DeepSeek R1 หรือเครื่องมือสร้างวิดีโอ Seedance ได้ผ่าน Tora API Playground และดูรายละเอียดแพ็กเกจเพิ่มเติมที่ หน้า Pricing หากต้องการสร้างวิดีโอด้วย AI สามารถเริ่มต้นได้ที่ เครื่องมือ Text-to-Video