เมื่อ AI เขียนโค้ดแทน: ผู้ก่อตั้ง SaaS รายหนึ่งเริ่มรู้สึกไร้บทบาท

จากงานเสริมสู่ธุรกิจที่ไปต่อได้ด้วยตัวเอง

ผู้ก่อตั้ง SaaS รายหนึ่งเล่าประสบการณ์บน Hacker News ว่า เขาเริ่มสร้างแพลตฟอร์มเพียงลำพังในปี 2019 โดยพัฒนาช่วงกลางคืนและวันหยุดควบคู่กับงานนักพัฒนาในบริษัทอื่น ปัจจุบันเขาไม่ต้องทำงานประจำอีกต่อไป เพราะแพลตฟอร์มทำงานได้และมีลูกค้าจ่ายเงินอย่างสม่ำเสมอ โดยรายรับจากลูกค้ายังสูงกว่าเงินเดือนเดิมของเขา

อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จทางธุรกิจกลับมาพร้อมความรู้สึกที่คาดไม่ถึง เจ้าของผลิตภัณฑ์คิดถึงช่วงเวลาที่ต้องไล่หาบั๊ก แก้ปัญหา และเห็นผลลัพธ์เกิดขึ้นจากฝีมือตัวเอง ขณะที่ตอนนี้โค้ดส่วนใหญ่ค่อนข้างเสถียร และ AI รับหน้าที่ดูแลงานที่เหลือไปมากแล้ว

เมื่อ AI รับงานมากขึ้น บทบาทคนสร้างก็เปลี่ยน

ผู้ก่อตั้งรายนี้ถึงขั้นสร้างระบบรองรับ หรือ harness เพื่อให้ AI เข้ามาทำงานแทนเขาได้มากขึ้น แต่ยิ่งระบบทำงานได้ดี เขากลับยิ่งรู้สึกว่าตัวเองมีประโยชน์น้อยลง ทั้งที่เดิมทีเขาเคยเป็นคนที่ทีมเรียกหาเมื่อมีปัญหา และสามารถช่วยให้สิ่งต่าง ๆ กลับมาทำงานได้

ประเด็นนี้ไม่ได้มีเพียงเรื่องว่า AI เขียนโค้ดได้เร็วแค่ไหน แต่ยังเกี่ยวกับการเปลี่ยนจากการลงมือแก้ปัญหา ไปสู่การเลือกว่าควรแก้ปัญหาอะไร ตรวจสอบคุณภาพของผลลัพธ์ และกำหนดทิศทางผลิตภัณฑ์ ผู้ก่อตั้งจึงถามผู้พัฒนาคนอื่น ๆ ว่า เมื่อ AI เขียนโค้ดและจัดการงานในผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้น พวกเขาพบบทบาทที่ยังต้องใช้ความสามารถของตัวเองจากที่ไหน

มุมมองสำหรับนักพัฒนาและผู้ประกอบการไทย

สำหรับนักพัฒนาและผู้ประกอบการไทย เรื่องนี้ชวนให้มอง AI เป็นตัวช่วยลดงานซ้ำ มากกว่าจะเป็นเครื่องชี้วัดคุณค่าของคน เมื่อการเขียนโค้ดบางส่วนใช้เวลาน้อยลง ทักษะที่สำคัญอาจขยับไปอยู่ที่การเข้าใจปัญหาลูกค้า วางลำดับความสำคัญ ทดสอบความถูกต้อง และตัดสินใจว่าอะไรควรสร้างต่อ

ผู้ประกอบการอาจเริ่มจากเลือกงานที่มีขอบเขตชัดเจนให้ AI ช่วย แล้วติดตามทั้งคุณภาพ เวลา และผลกระทบต่อลูกค้า ส่วนนักพัฒนาควรสร้างพื้นที่ให้ตัวเองได้ทำงานกับโจทย์ที่มีความหมาย ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ คุยกับผู้ใช้ หรือแก้ปัญหาที่ยังไม่มีคำตอบชัดเจน การหาบทบาทใหม่จึงอาจไม่ได้หมายถึงการกลับไปเขียนโค้ดให้มากที่สุด แต่คือการนำเวลาและประสบการณ์ไปใช้กับสิ่งที่ระบบอัตโนมัติยังทำแทนได้ไม่ครบ

ทดลองใช้ AI ผ่าน Tora API

ผู้ที่ต้องการสำรวจว่า AI จะช่วยงานพัฒนาและสร้างสรรค์ได้อย่างไร สามารถดู Playground ของ Tora API เพื่อทดลองเครื่องมือที่มีให้บริการ หรือศึกษา แพ็กเกจและราคา ก่อนนำไปประยุกต์ใช้กับงานจริง สำหรับงานวิดีโอ สามารถดู เครื่องมือสร้างวิดีโอจากข้อความ ได้เช่นกัน